最近打开 Codex，点开模型选择，会发现现在能选的模型已经一大堆了：
GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-5.6 Sol、Terra、Luna……
第一次看确实有点乱。
到底哪个最好？
是不是直接选最强的 Astra？
GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Sol 又有什么区别？
那些 GPT-5.6 的旧模型还有没有必要用？
其实现在没必要把每个模型都研究一遍。
随着 GPT-6 系列陆续推出，如果是新项目，我现在真正推荐的基本就是三个：
GPT-6 Luna：日常任务
GPT-6.1 Sol：复杂开发主力
GPT-6 Astra：特别难的问题
而且这次有一个很重要的变化：新模型不只是变强了，主力档位的价格反而还降了。
这也会直接影响 Codex 的额度消耗。
有些人觉得 Plus 的 Codex 额度特别少，但看一下他的使用方式，会发现从一开始就一直挂着 Astra，甚至改个页面、调几个按钮都在用最高档模型。这样用，额度当然掉得快。
先看价格，新旧模型差距已经很明显
目前官方标准价格按每 100 万 Token 计算：OpenAI Help Center
| 模型 | 输入 | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
| GPT-5.6 Luna | $0.20 | $0.02 | $1.20 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
| GPT-5.6 Terra | $2.00 | $0.20 | $12.00 |
| GPT-5.6 Sol | $4.00 | $0.40 | $20.00 |
| GPT-5.5 | $5.00 | $0.50 | $30.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
这里最明显的是两组：
GPT-6 Luna 输出只要 $0.5，5.6 Luna 是 $1.2。
GPT-6.1 Sol 输出 $10，而 5.6 Sol 是 $20，直接便宜一半。
而且 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Sol 的输入、输出价格其实完全一样，都是 $2 / $10，但 6.1 Sol 的缓存输入从 $0.20 降到了 $0.10，同时能力也进一步提升。
所以如果是新任务，基本没有太大必要继续优先选 GPT-6 Sol，直接上 6.1 Sol 会更合理。
Plus 现在其实比以前耐用了
这个变化用起来其实比看价格表更明显。
我最近开着 GPT-6.1 Sol 跑项目，连续工作差不多 10 分钟，5 小时额度大概只消耗了 5%。
当然，这不是说所有人跑 10 分钟都只掉 5%。项目大小、上下文长度、推理强度都会影响消耗，官方也明确说明 5 小时额度并不是按时间平均扣，而是跟模型和任务有关。
但实际体感确实是：现在的 Sol 已经没以前那么“烧额度”了。
所以如果觉得 Plus 不够用，先别急着觉得是套餐额度太少，可以先看看自己是不是一直开着太重的模型。
我现在会怎么选？
GPT-6 Luna：日常默认
改网页、CSS、按钮、文案、简单脚本、批量修改、小 Bug，这些我都会先用 Luna。
任务本身很明确，就没必要让最高级模型来做。
GPT-6.1 Sol：现在最值得用的主力模型
涉及多个文件、前后端、API、数据库、复杂 Bug，或者需要 Codex 自己阅读项目、分析原因，我会直接换 6.1 Sol。
这款现在的位置其实很好：能力已经很接近 Astra，但价格还是 Sol 这一档。
GPT-6 Astra：真搞不定再上
大型重构、疑难 Bug、复杂架构，或者 6.1 Sol 反复尝试还是解决不了，再切 Astra。
Astra 当然最强，但输出成本是 6.1 Sol 的 5 倍、Luna 的 100 倍。没必要拿它来改几个 CSS。
最后其实就记住这三个
现在 Codex 看起来有很多模型，但如果是新项目，我会直接简化成：
简单任务：GPT-6 Luna
正常开发：GPT-6.1 Sol
特别难的问题：GPT-6 Astra
GPT-6 这一代最大的变化，不只是模型变强，而是能力更强的同时，主力模型成本还降下来了。
所以现在用 Codex，与其一上来就选最强模型，不如按任务难度往上切：
Luna → 6.1 Sol → Astra。
模型选对以后，Plus 的 Codex 其实比以前耐用很多。
